Amazon Q Developer= 개발자를 위한 챗봇이다. 코드를 어떻게 작성해야 해결할 수 있을지 물어보고, 에러가 있을 때 해결방법을 알려주는 기능을 제공한다. 여기까지는 일반 LLM과 다른 점을 찾기 힘들다고 할 수 있겠지만 이외에도 [프로젝트의 전체 코드 확인 및 자동 주석 추가], [보안 취약점 확인 및 개선법 제공], [AWS 콘솔에서 오류 발생 시 해결책 제시], [네트워크 연결성 및 VPC 접근성 분석], [Code Transformation(Java 8에서 17로 업그레이드 기능)] 등을 제공한다.여기에 가장 추천하고 싶은 기능은 코드 작성 도우미인 [Code Whisperer]이다. Code Whisperer는 Github Copilot과 유사한 작업을 하여 코드 문맥이나 주석에 맞춰..

1. jupyter 설치 `pip install "notebook

0. 왜 필요해? 분석 업무를 하다보면 다양한 라이브러리를 써보게 되는데, 라이브러리마다 필요한 하위 라이브러리 버전이 달라서 여러 가상환경을 쓸 수밖에 없어진다. 특히 tensorflow나 torch같은 딥러닝 라이브러리를 설치하다보면 금세 로컬 PC의 C드라이브 용량이 부족해진다. 더구나 나는 원드라이브에서 작업물을 저장하고 있어 분석 파일도 C드라이브에 저장되고 결국 용량이 매우 부족하게 된다. 이럴 때 또 다른 가상환경을 설치해야 한다면??? 옛날에 설치했던 가상환경을 지우던가, 새로운 가상환경을 포기해야 한다. 하지만 용량이 남아도는 D드라이브에 새로운 가상환경을 설치 한다면??? 문제 해결이다! 1. 방법 설치 anaconda prompt를 열고 다음과 같이 `-p` 옵션을 사용하여 가상환경이..

필수 선행 조건 아나콘다 등 가상 환경의 주피터 설치 nbextensions 설치 (`pip install jupyter_contrib_nbextensions`) Nbextensions? jupyter에서 제공하는 편리한 분석을 위한 툴들 필요한 것만 켜고 끌 수 있음 직접 써보고 유용한 것들 위주로 소개 (알파벳순) 가장 추천하는 건 Code Pretty와 Snippets!!!! Code Pretty 개발로 짠 코드를 (내가 짠 것보다) 보기 좋게 만들어 줌 Collapsible Headings Markdown으로 설정한 Headings를 접을 수 있음 Execute Time 셀을 실행한 시간과 걸린 시간 확인 jupyter magic command인 `%%time`을 쓰지 않아도 된다. highlig..

0. 준비물 - 아나콘다 설치 - 가상환경 생성 및 주피터 설치 1. 왜 필요해? - 가상환경을 활성화를 하기 위해 아나콘다 실행 후 명령어(`conda activate myenv`, `jupyter notebook`)를 입력해줘야 함 - 상황에 따라 여러 가상환경을 계속 왔다갔다 해야 함 → 매우 번거로운 상황이 생긴다. 2. 바로가기 생성하기 1. 시작프로그램에서 아나콘다 바로가기 폴더로 들어간다. (아래 이미지에서 [파일 위치 열기] 선택) C:\Users\username\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Anaconda3 (64-bit) 2. 기존 Jupyter Notebook 바로가기 아이콘을 복붙한다. 3. 새로 생성된 바로가기 파..